팁뚠이의 신비한 팁사전

팁뚠이 입니다. 지난 시간에 sagemaker의 기본 세팅에 대해 설명드렸습니다. 잊으신 분들은 한 번 더 보시고 오시는 걸 추천합니다. 오늘은 이어서, github에서 필요 데이터를 다운로드하고(git clone), AWS의 머신러닝 전 과정에 대해 브리핑하는 이론 내용을 다룹니다. Github에서 데이터 분석에 필요한 원본 데이터를 다운 받는다. AWS Sagemaker를 활용한 Machine Learning(머신러닝) 전체 과정에 대해 브리핑합니다. AWS Sagemaker뿐 아니라 aws는 UI 업데이트가 잦다 보니, 현재 화면과는 다소 차이가 있을 수 있음을 전달드립니다. 우선 실행 전에 지난 시간에 설정하고 생성했던, Sagemaker 노트북 화면을 띄우고 시작하겠습니다. 1. Launch T..

팁뚠이 입니다. 많은 분들이 알고 계시지만 파이썬은 인터프리터(interpreter) 언어로 대화형 방식입니다. 이러다 보니 C언어나 자바에 비해 속도가 많이 느립니다. 실제로도 필드에선 파이썬은 데이터 분석, 알고리즘 개발용으로 사용하고 iot 나 H/W에 담을 때는 C언어나 자바로 변환하여 사용합니다. 물론 클라우드를 사용한다면 도커를 활용하여, 이 부분이 해소가 됩니다만 모든 곳에 클라우드가 들어갈 순 없기 때문에, 파이썬을 사용하려면 속도를 고려하지 않을 수 없습니다. 그러나, C언어나 자바의 경우 상대적으로 익히기 어려운 언어이고, AI나 특정 필드에 있어선 파이썬만큼 라이브러리가 잘 구축되어 있지 않습니다. 결국엔 파이썬을 써야 하는 인구는 계속 늘고 있는 상황에서 파이썬을 활용해 최대한 속도..